螞蟻阿福 APP 以 AI 醫(yī)生朋友的身份重新定義健康管理，從對話式醫(yī)療入口到智能體驅(qū)動的全流程服務(wù)，這款應(yīng)用正在顛覆傳統(tǒng)醫(yī)療產(chǎn)品的交互邏輯。它不僅通過人格化設(shè)計降低醫(yī)療決策壓力，更借助阿里生態(tài)實現(xiàn)從咨詢到就診的完整閉環(huán)。本文將深度解析其創(chuàng)新設(shè)計如何重構(gòu)用戶與醫(yī)療服務(wù)的連接方式。

今天向大家分享一款最近剛推出的螞蟻旗下的 AI 健康助手——螞蟻阿福 APP ，希望你能從這篇產(chǎn)品體驗分析中有所收獲。如果你覺得我們的文章有價值，歡迎分享給你的朋友！

螞蟻阿福是誰？

螞蟻阿福是螞蟻集團(tuán)推出的 AI 健康管理應(yīng)用，由原 AI 健康工具 AQ 升級而來。產(chǎn)品愿景是成為用戶的 AI 醫(yī)生朋友，提供健康咨詢、圖片解讀（支持報告、病例、處方、藥盒）、個人和家庭健康檔案管理，以及預(yù)約掛號、云陪診等醫(yī)療健康服務(wù)。

螞蟻阿福有什么設(shè)計亮點？

對話式醫(yī)療入口：用 AI 重構(gòu)交互方式

當(dāng)你打開螞蟻阿福 APP的第一刻，你會發(fā)現(xiàn)它像 ChatGPT、DeepSeek 一樣，只有一個對話框。這正是 AI-UX 的典型表現(xiàn)形式——把「對話」作為核心入口，弱化傳統(tǒng)的多層級導(dǎo)航，讓用戶用一句話就能觸達(dá)預(yù)約、解讀報告、癥狀咨詢等多種服務(wù)。交互形式就像與醫(yī)生聊天，而不是過去在 App 里找入口、找功能。

設(shè)計亮點

• 人格化的 AI 形象與語言：螞蟻塑造了一個名叫阿福的卡通醫(yī)生 IP 形象，降低醫(yī)療決策的心理壓力，提升用戶信任感。
• 關(guān)鍵詞即體驗起點：用戶無需理解產(chǎn)品結(jié)構(gòu)，輸入健康關(guān)鍵詞即可觸發(fā)服務(wù)，顯著降低使用門檻。
• 多智能體并行承載復(fù)雜場景：在傳統(tǒng)菜單欄上方，不同智能體對應(yīng)不同醫(yī)療流程，用戶一次點擊即可進(jìn)入明確的任務(wù)流，避免對話發(fā)散。

體驗思考

對話式AI交互和傳統(tǒng)的菜單欄相比，用戶的心智需要改變什么？

最近我對用“用戶心智”這個知識點有了全新的理解。這得益于剛好在嘗試全新交互的設(shè)計，而體驗到阿福時，我尤其感同身受，因此重新思考了這個問題。

從交互方式上看，傳統(tǒng)菜單欄要求用戶預(yù)先了解功能位置和層級結(jié)構(gòu)，通過”點擊—瀏覽—選擇”的路徑完成任務(wù)。而對話式 AI 交互讓用戶從”尋找功能”轉(zhuǎn)向”表達(dá)需求”，用自然語言直接描述問題，對話即交互、對話即操作。

這種轉(zhuǎn)變對應(yīng)著心智模型的兩個層面：

• 從空間導(dǎo)航到意圖表達(dá)：用戶不再需要在腦海中構(gòu)建”這個功能在哪個菜單下”的空間地圖，而是像與人對話一樣說出”我想做什么”，系統(tǒng)來理解并執(zhí)行。
• 從記憶負(fù)擔(dān)到表達(dá)負(fù)擔(dān)：雖然降低了記憶功能位置的成本，但增加了準(zhǔn)確描述需求的要求——用戶需要學(xué)會如何”問對問題”。

另外，你會發(fā)現(xiàn)阿福的頭部有點擁擠（包含用戶中心、智能體、任務(wù)中心等入口）。這是因為過去在菜單欄或金剛區(qū)的高頻功能都被上移了。也許這就是未來的設(shè)計趨勢——”菜單欄”從下往上，把最寶貴的黃金位置留給 AI。

心智模型（Mental Model）

心智模型是用戶基于過去經(jīng)驗形成的認(rèn)知框架，決定了他們?nèi)绾卫斫猱a(chǎn)品的運(yùn)作方式。它影響用戶如何理解界面、預(yù)測交互結(jié)果并做出操作決策。當(dāng)產(chǎn)品的實際運(yùn)作方式與用戶的心智模型一致時，體驗會更流暢；反之則會增加學(xué)習(xí)成本和認(rèn)知負(fù)擔(dān)。

AI 診室：全新的互聯(lián)網(wǎng)在線就診

與傳統(tǒng) AI 對話式交互不同，阿福將醫(yī)療場景中的高頻應(yīng)用設(shè)計成獨立智能體。用戶可以在底部對話框上方和頭部直接觸發(fā)，比如接下來介紹的 AI 診室。使用其他 AI 工具問診時，體驗往往缺乏儀式感。但在阿福中，點擊 AI 問診后，系統(tǒng)會明確提示”你已進(jìn)入 AI 診室問診中”。接下來的流程會聚焦于你的癥狀，進(jìn)行梳理分析，最終推薦適合的醫(yī)院和醫(yī)生。

另外，阿福受益于阿里健康和支付寶的強(qiáng)大生態(tài)，可以在 APP 內(nèi)完成預(yù)約和問診的閉環(huán)。用戶只需一個 APP，就能完成從診前咨詢到在線就診的全流程。

交互流程

• 用戶在底部打開 AI 診室智能體，系統(tǒng)顯示問診中。
• 輸入病情，可以切換就診人、上傳報告等。
• 第一輪分析：AI 判斷初步癥狀，實時顯示進(jìn)度（遵循系統(tǒng)可見性原則，體驗很好），同時生成下一輪可能輸入的提示詞（交互體驗相當(dāng)棒——點擊標(biāo)簽就能自動跳入輸入框）。
• 第二輪分析：AI 繼續(xù)確認(rèn)癥狀（我預(yù)計系統(tǒng)已可預(yù)判 90% 的病情），并提供”直接出結(jié)論”按鈕——用戶可以選擇繼續(xù)補(bǔ)充信息，也可以直接查看專業(yè)結(jié)果。
• 多輪分析后或點擊”直接出結(jié)論”后，AI 給出最終病情判斷，并提供對應(yīng)解決方案、就近醫(yī)院掛號和醫(yī)生推薦。
• 用戶可選擇去公立醫(yī)院就診或直接在線問診。

設(shè)計亮點

• 智能體即場景容器：AI 診室不是聊天窗口,而是明確的”就診空間”，天然限定用戶心智，避免對話跑偏。
• 階段化流程強(qiáng)引導(dǎo)：從選咨詢?nèi)说矫枋霭Y狀，再到診療建議，每步都有清晰狀態(tài)提示，顯著降低醫(yī)療決策的不確定感。
• 任務(wù)完成感明確：通過”本次 AI 診室咨詢已結(jié)束”的節(jié)點提示，幫助用戶形成心理閉環(huán)，避免無限對話。

體驗思考

如果你覺得 ChatGPT、DeepSeek 這類對話式 AI 產(chǎn)品的交互過于簡單，融入智能體設(shè)計的阿福會給你更多驚喜。智能體像一個封裝了特定功能的應(yīng)用，具有明確的目標(biāo)導(dǎo)向，用 AI 服務(wù)于這個目標(biāo)，而不是讓用戶在自然語言中”摸索路徑”。換句話說，智能體就像傳統(tǒng)的二級功能模塊——用戶觸發(fā)后，系統(tǒng)會在當(dāng)前場景中圍繞這個需求進(jìn)行交互。

正是這個流程的設(shè)計，讓我發(fā)現(xiàn)了它的獨特之處。無論是之前體驗過的阿里旗下安診兒和訊飛曉醫(yī)，還是我 7 月份構(gòu)思的北京協(xié)和互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院 AI 版本方案，都未曾想過可以通過智能體來豐富交互設(shè)計形式。

AI 智能體是什么？

AI 智能體（AI Agent）是一種能夠自主感知環(huán)境、做出決策并執(zhí)行任務(wù)的 AI 系統(tǒng)。與傳統(tǒng)的對話式 AI 不同，智能體具有明確的目標(biāo)導(dǎo)向，能夠調(diào)用多種工具、API 和服務(wù)來完成復(fù)雜任務(wù)。

AI 找醫(yī)生：融入傳統(tǒng)交互的創(chuàng)新設(shè)計

AI 找醫(yī)生這個智能體同樣帶給我很大的驚喜和啟發(fā)。它成功地將傳統(tǒng)醫(yī)療 APP 中用戶已經(jīng)熟悉的交互模式融入產(chǎn)品，同時巧妙地結(jié)合了 AI 智能對話方式，形成了一種既保留用戶認(rèn)知習(xí)慣又具有創(chuàng)新性的混合交互體驗。

交互流程

• 用戶在底部打開就醫(yī)服務(wù)智能體，點擊AI 找醫(yī)生。
• 平臺提供按科室和按疾病兩種類型的檢索（這一步和我們平時去醫(yī)院掛號找醫(yī)生的習(xí)慣完全一致）。
• 點擊科室或病種，觸發(fā) AI 對話，系統(tǒng)開始結(jié)合患者的病情、地區(qū)進(jìn)行推薦（醫(yī)生數(shù)據(jù)來源自在全國擁有 90 萬醫(yī)生的好大夫）。
• 患者可以直接進(jìn)入醫(yī)生主頁，進(jìn)行在線問診和掛號。
• 如果對平臺推薦的醫(yī)生不滿意，可以進(jìn)入全部醫(yī)生二級頁面進(jìn)行個性化篩選（傳統(tǒng)的找醫(yī)生形式），也可以讓阿福重新為你推薦。

設(shè)計亮點

• 融合傳統(tǒng)交互模式：在 AI 對話框中加入傳統(tǒng)的 TAB 組件，讓用戶可以切換篩選，符合用戶的使用習(xí)慣。
• 標(biāo)簽即意圖觸發(fā)器：疾病/科室標(biāo)簽本身就是結(jié)構(gòu)化意圖，點擊即可觸發(fā) AI 搜索，無需多輪描述。
• 給人留下深刻印象的視覺設(shè)計：除了交互形式的創(chuàng)新，視覺設(shè)計同樣出色，為用戶帶來全新的視覺體驗。

體驗思考

體驗完這個智能體的交互流程后，我意識到過去對對話式 AI 產(chǎn)品的交互和 UI 理解過于淺顯。它們確實主要依靠對話交互，但隨著智能體的發(fā)展，每個智能體都代表一個獨立的流程、內(nèi)容甚至風(fēng)格。

以 AI 找醫(yī)生為例：它融合了傳統(tǒng)的 TAB 框架，讓用戶按科室或疾病查找；當(dāng) AI 推薦的數(shù)據(jù)不滿意時，還提供”查看全部”按鈕，引導(dǎo)用戶進(jìn)入二級頁面進(jìn)行個性化篩選。這個設(shè)計讓我發(fā)現(xiàn)，AI 產(chǎn)品遠(yuǎn)比想象中豐富——它不只是簡單的對話框和側(cè)邊欄。

寫到這里，我突然想起另一款對話式醫(yī)療 APP——訊飛曉醫(yī)。當(dāng)我輸入”預(yù)約掛號”時，系統(tǒng)只能提示我跳轉(zhuǎn)至其他醫(yī)療網(wǎng)站完成掛號。相比之下，阿里的生態(tài)能力令人贊嘆：阿福直接連接好大夫等平臺，用戶可以在 App 內(nèi)完成從 AI 推薦、查看醫(yī)生到付費(fèi)問診的全流程，無需跳出即可實現(xiàn)就診閉環(huán)。

醫(yī)生AI分身：讓專家經(jīng)驗規(guī)模化服務(wù)的創(chuàng)新嘗試

早在 2023 年參與釘釘智能體測評時，我就有過類似構(gòu)思：如果將專家過往的就診經(jīng)驗和知識喂養(yǎng)給 AI 并進(jìn)行專門訓(xùn)練，這個智能體能否解決 80% 的診前基礎(chǔ)咨詢？當(dāng)我體驗這個智能體并查詢相關(guān)資料后，發(fā)現(xiàn)阿福的醫(yī)生 AI 分身確實做得非常出色。

該模型（官方名稱叫螞蟻·安診兒醫(yī)療大模型 AntAngelMed）基于海量醫(yī)學(xué)文獻(xiàn)和去隱私化的真實病例數(shù)據(jù)構(gòu)建，具備”深度思考”能力。它可對復(fù)雜、信息不全的臨床場景進(jìn)行多輪推理、邏輯驗證與自我糾錯，助力精準(zhǔn)診療。

在產(chǎn)品層面，AI 醫(yī)生整合了語音對話、掛號、補(bǔ)號申請等多種功能和場景?；颊呖梢韵衽c真人交流一樣咨詢，醫(yī)生則能 24 小時服務(wù)多位患者。

設(shè)計亮點

• 專家身份具象化，建立信任起點：AI 不再是泛化的醫(yī)生形象，而是明確綁定真實專家（姓名、醫(yī)院、學(xué)科、頭銜），讓用戶在對話前就建立信任預(yù)期。
• 醫(yī)學(xué)思考路徑可視化，不只給結(jié)論：通過「院士團(tuán)隊解讀 / 醫(yī)學(xué)思考路徑 / 文獻(xiàn)引用」等模塊，將 AI 的推理過程展示出來，降低”黑箱感”，增強(qiáng)專業(yè)可信度。
• 多模態(tài)輸入降低使用門檻：支持語音對話、拍照上傳病歷與檢查報告，降低中老年用戶或非專業(yè)用戶的表達(dá)成本，貼合真實就醫(yī)場景。

體驗思考

醫(yī)生 AI 智能體這一創(chuàng)新模式對多個行業(yè)領(lǐng)域具有重要的參考價值。它的核心在于：將一位擁有數(shù)十年臨床經(jīng)驗的醫(yī)療專家所積累的專業(yè)知識、診療經(jīng)驗和實踐智慧進(jìn)行系統(tǒng)化的數(shù)據(jù)處理和標(biāo)準(zhǔn)化轉(zhuǎn)換，再借助人工智能技術(shù)，使這些專業(yè)知識能夠同時為成千上萬的用戶提供高質(zhì)量的服務(wù)。

我甚至有一個大膽的設(shè)想：在未來，即便一個專家壽終正寢，只要他能把自己的知識庫和經(jīng)驗傳送給 AI，這個專家是不是就并未真正離去，而是可以繼續(xù)造福我們的子孫后代？

健康小目標(biāo)：自動生成健康打卡任務(wù)

「健康小目標(biāo)」是一個圍繞具體健康意圖（如改善睡眠）展開的目標(biāo)型智能體。它通過 AI 引導(dǎo)式問答拆解目標(biāo)，自動生成可執(zhí)行的日常任務(wù)，并將”制定計劃—每日打卡—正向反饋”完整串聯(lián)，形成持續(xù)的行為干預(yù)閉環(huán)。

體驗這個功能時，我特意下載了幾款健身打卡 APP，對比阿福的打卡流程與專業(yè)健身應(yīng)用的差異。整體體驗下來，阿福的用戶體驗更流暢。由于首頁更聚焦、更簡潔，我可以一目了然地看到所有打卡任務(wù)。

交互流程

• 用戶在底部打開健康小目標(biāo)智能體。
• 進(jìn)入后開始設(shè)置自己的小目標(biāo)（用戶可以選擇模板也可以進(jìn)行自定義）。
• 在AI 對話框完善詳細(xì)資料。
• 一鍵生成健康計劃和打卡任務(wù)。
• 打卡任務(wù)建立后，AI 首頁會實時同步提醒。

設(shè)計亮點

• 目標(biāo)即入口，靈活自由：用戶可以選擇系統(tǒng)設(shè)置好的打卡目標(biāo)，也可以從一句“我想睡得更香”去建立自己的專屬目標(biāo)。
• 結(jié)構(gòu)化提問，替用戶完成自我診斷：以“我想睡得更香”為例，系統(tǒng)通過睡眠狀態(tài)、入睡時長、睡前行為等問題，幫助用戶把模糊感受轉(zhuǎn)化為可分析變量。
• AI 自動生成“可打卡”的微行動：不是泛泛建議，而是直接給出可執(zhí)行、低負(fù)擔(dān)的具體行為（如調(diào)暗燈光、熱水泡腳）。
• 打卡與 AI 強(qiáng)綁定：從創(chuàng)建、執(zhí)行到反饋，始終在 AI 場景內(nèi)完成，避免任務(wù)系統(tǒng)與對話系統(tǒng)割裂。
• 即時正反饋與成長機(jī)制：打卡成功即獲得“健康福氣值”，通過情緒化動畫與數(shù)值反饋強(qiáng)化成就感。

體驗思考

這個智能體給了我兩點啟發(fā)。

第一，表單類操作（如添加就診人、填寫問卷等）可以直接在對話框中完成，無需跳轉(zhuǎn)到新頁面。實際體驗下來，這種設(shè)計不僅高效，還能保持用戶的使用連貫性。

第二，健康小目標(biāo)就像常見的用戶簽到打卡功能，通過持續(xù)打卡增強(qiáng)用戶活躍度。但我認(rèn)為最大的亮點在于：你可以在對話框中輸入想實現(xiàn)的目標(biāo)，系統(tǒng)就會為你自動規(guī)劃。這正是自我決定理論（Self-Determination Theory）的絕佳體現(xiàn)，當(dāng)用戶具備自主性和勝任感時，他們會感覺是在主動使用產(chǎn)品，而非被產(chǎn)品操控。

AI 拍皮膚：一體化皮膚管理流程

這還是我第一次如此細(xì)致地了解我的皮膚，因為阿福的 AI拍皮膚智能體更像一個一體化的皮膚管理工具。不僅可以拍患處、看舌苔，還可以測膚質(zhì)、測毛發(fā)。很幸運(yùn)，工作了這么多年，我還沒有禿頭的跡象，AI 給我的測評是要注意休息、少熬夜，目前毛發(fā)良好。

設(shè)計亮點

• 多場景入口統(tǒng)一：拍患處、看舌苔、測膚質(zhì)、測毛發(fā)等能力集中在同一入口，用戶無需理解功能邊界，只需選擇“我想拍什么”。
• 漸進(jìn)式診斷對話：先基于圖像給出初步提示，再通過關(guān)鍵追問（瘙癢時長、接觸史）逐步收斂判斷，顯著降低誤判焦慮。
• 強(qiáng)大的圖像識別能力：僅需拍攝患處照片即可完成分析,并提供專業(yè)的診療建議;
• 延續(xù)性關(guān)懷設(shè)計：微交互特別出色，通過「3 天后再聊」與訂閱提醒，將一次性問診轉(zhuǎn)化為持續(xù)的皮膚管理關(guān)系。

體驗思考

我不得不感嘆當(dāng)今 AI 技術(shù)的飛速發(fā)展。當(dāng)我完整體驗了看舌苔、測膚質(zhì)和測毛發(fā)這些功能時，雖然或許是我之前未曾留意，但還是給了我很大的震撼。AI 僅通過不同視角和角度的拍照，就能在短時間內(nèi)快速評估出用戶皮膚的健康狀況——這本身就是科技的巨大進(jìn)步。我沒有去找 ChatGPT 探討背后的技術(shù)原理，只想從一個普通用戶的角度，表達(dá)我體驗這些技術(shù)時的真實感受。

藥管家：圍繞“用藥”的完整閉環(huán)服務(wù)

「藥管家」圍繞患者真實的用藥場景，將藥品識別、用藥管理、用藥指導(dǎo)、價格查詢與購買行為整合為連續(xù)流程。用戶從”我手上有什么藥/我需要吃什么藥”出發(fā)，可以自然完成從查詢、添加到用藥提醒，乃至購買的全鏈路操作。AI 在其中承擔(dān)持續(xù)輔助與決策支持角色。

這個環(huán)節(jié)讓我深刻感受到一個完整生態(tài)的價值——你在阿福就能實時查詢藥品價格、多維度對比，以及直接通過外賣配送或郵寄下單。

設(shè)計亮點

• 完整的閉環(huán)服務(wù)：藥管家并未將拍照識別、比價、用藥計劃、購買拆成孤立功能，而是圍繞“用藥”這一高頻行為，構(gòu)建單一連續(xù)路徑，符合用戶一次性完成任務(wù)的心理預(yù)期。
• AI 深度介入但不過度干預(yù)：AI 能基于上傳的藥品圖片與健康檔案，主動識別用戶意圖并給出結(jié)構(gòu)化用藥解讀，同時明確風(fēng)險邊界，不替代醫(yī)生判斷，建立可信的“輔助者”形象。
• 用藥行為的時間化與自動化：通過用藥計劃，將一次性的藥品查詢轉(zhuǎn)化為持續(xù)行為管理，AI 與提醒機(jī)制共同承擔(dān)“記憶負(fù)擔(dān)”，降低用戶出錯與遺忘風(fēng)險。
• 從認(rèn)知到行動的順滑閉環(huán)：在用戶確認(rèn)藥品信息與用法后，無縫銜接比價與購買場景，決策成本最低時提供轉(zhuǎn)化能力，既提升效率，也強(qiáng)化平臺價值。

體驗思考

C 端產(chǎn)品的頁面空間寸土寸金。當(dāng)我添加了用藥提醒后，我突然意識到阿福的首頁其實是一個任務(wù)中心，而非傳統(tǒng)的科普資訊推薦區(qū)。特別是與安診兒 APP 相比，阿福的首頁雖然看起來千人千面,但它能夠感知、讀取并提醒用戶——無論是健康打卡、健康數(shù)據(jù)還是用藥提醒,這個卡片區(qū)的場景拓展與應(yīng)用都關(guān)聯(lián)著整個產(chǎn)品的功能體系。

AI報告：診斷+ 診療閉環(huán)銜接

體驗到這里時，恰好我剛帶小孩去醫(yī)院做了個小檢查。拿到抽血報告后，我嘗試將報告拍給阿福，親身體驗了 AI 報告功能。與醫(yī)生相比，阿福的 AI 報告能幫助患者更系統(tǒng)、更完整地了解細(xì)節(jié)。醫(yī)生工作繁忙，雖然經(jīng)驗豐富、能快速判斷病情，但往往沒有足夠時間為患者詳細(xì)解釋。

AI 報告不僅為患者提供多輪對話追問，最后還會自然銜接 AI 診室、醫(yī)生解讀與醫(yī)院推薦，形成從”看不懂報告”到”下一步怎么做”的完整閉環(huán)。

設(shè)計亮點

• 一鍵式認(rèn)知降噪：通過 AI 自動結(jié)構(gòu)化報告內(nèi)容，將專業(yè)醫(yī)學(xué)術(shù)語轉(zhuǎn)譯為用戶可理解的結(jié)論與建議，顯著降低信息理解成本。
• 過程可感知的分析狀態(tài)：掃描、脫敏、分析、整理結(jié)論以步驟化進(jìn)度呈現(xiàn)，增強(qiáng)系統(tǒng)可見性，緩解用戶等待與不確定感。
• 分流式行動推薦：在 AI 解讀后明確給出“AI 繼續(xù)問診 / 真人醫(yī)生解讀”兩種路徑，尊重不同風(fēng)險偏好與決策階段的用戶。
• 信任邊界清晰：通過「僅供參考、需遵醫(yī)囑」等提示，主動聲明 AI 能力邊界，避免過度承諾帶來的信任風(fēng)險。

體驗思考

我們也許真的要認(rèn)真思考如何利用 AI 來幫助我們更好地生活了，比如 AI 報告這樣的功能，它至少可以解決大部分患者對于專業(yè)報告的疑惑，了解 50%-70% 的基礎(chǔ)情況。過去的互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院可以解決全國城市醫(yī)療資源不對等的痛點，而隨著 AI 的加持，我覺得這種痛點會逐漸降低，就像 我在 AI 醫(yī)生分身那個環(huán)節(jié)提到的一樣，如果AI 可以把一個醫(yī)生過去幾十年的知識和就診經(jīng)驗復(fù)刻，那么無論我們在哪個城市，都能同時享受到這個醫(yī)生帶給社會的價值。

總結(jié)與思考

螞蟻阿福給了我哪些思考？

第一，傳統(tǒng)菜單欄會逐漸消失嗎？

正如我在第一部分討論的，阿福的對話式入口給了我很多啟發(fā)。看著阿福擁擠的頭部，我真切地感覺到——傳統(tǒng)菜單欄可能會在越來越多的產(chǎn)品場景中徹底消失。甚至連搜索欄這樣的功能，都會被 AI 輸入框替代。對話即交互，對話即搜索，對話即觸發(fā)，讓我們拭目以待。

第二，智能體驅(qū)動 AI 產(chǎn)品設(shè)計創(chuàng)新

我每天都在使用 ChatGPT，長久以來形成了一種刻板印象：對話式 AI 產(chǎn)品的設(shè)計平淡無聊，傳統(tǒng)的交互和界面設(shè)計似乎不再重要，取而代之的是功能邏輯和提示詞設(shè)計。但阿福的設(shè)計給了我新的啟發(fā)，打破了我對對話式 AI 產(chǎn)品的固有認(rèn)知——未來的 AI 產(chǎn)品可以結(jié)合智能體做出更多創(chuàng)新，交互界面設(shè)計依然重要。

第三，對話式 AI 產(chǎn)品的應(yīng)用場景將越來越廣

我想到了許多應(yīng)用場景，特別是與醫(yī)療高度相似的政務(wù)領(lǐng)域，比如稅務(wù)、教育等。如果這些傳統(tǒng)行業(yè)引入對話式 AI 交互，將極大提升工作效率。試想一下，當(dāng)你只需在稅務(wù) APP 中輸入幾個字或說一段語音就能開始辦理業(yè)務(wù)，能為前臺工作人員節(jié)省多少時間？在這里給自己定個小目標(biāo)：2026 年設(shè)計一款政企對話式 AI 產(chǎn)品，探索這個領(lǐng)域的設(shè)計趨勢。

轉(zhuǎn)載：人人都是產(chǎn)品經(jīng)理

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